dsp芯片即指能够实现数字信号处理技术的芯片。 DSP芯片的内部采用程序和数据分开的哈佛结构,具有专门的硬件乘法器,广泛采用流水线操作,提供特殊的DSP指令,可以用来快速的实现各种数字信号处理算法。
2014年11月17日 · DSP芯片(Digital Signal Processor)是一个内嵌了数字信号处理功能的单片机芯片(该功能也叫DSP:Digital Signal Processing数字信号处理),现在市面上常见的有16位和32位的。专门用布数字信号运算处理。 而ARM是32位的高端单片机。 数字信号运算处理并不是简单的 …
dsp芯片也称数字信号处理器,是一种具有特殊结构的微处理器。dsp由于具有高性能和灵活可编程的优点而得到广泛的应用,各个公司针对不同应用出品的dsp芯片品种繁多。
2023年3月29日 · 如果dsp芯片在某时钟频率范围内的任何频率上能正常工作,除计算速度有变化外,没有性能的下降,这类dsp芯片一般称之为静态dsp芯片。 如果有两种或两种以上的DSP芯片,它们的指令集和相应的机器代码机管脚结构相互兼容,则这类DSP芯片称之为一致性的DSP芯片。
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什么是数字信号处理器dsp? dsp的工作原理:接收外部输入的模拟信号,然后将其转换为数字信号(为0或1),再对数字信号进行运算处理,并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。 [图片] dsp芯片的内部采…
dsp芯片优点:成本低,低功耗,高性能的处理能力。 DSP芯片一般具有如下的一些主要特点:(1) 在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法。 (2) 程序和数据空间分开,可以同时访问指令
dsp的设计目标是加速信号处理,比如fft之类的。而机器学习的场景各种各样(图神经网络,卷积神经网络等等),没有特别适合dsp的,fpga恰好能应对这些各种各样的场景。
2015年7月27日 · 如题,多路计算密集的实时图像处理领域,那种方案应用更加普遍呢?两种方案各有什么优缺点?谢谢!
2017年1月24日 · 如果说运算平台那肯定是DSP了,多核DSP,每个核负责不同的任务类型。目前的确开始往gpu上转移了,特别是英伟达的平台,针对目前深度学习等新智能的需求,采用传统的arm加DSP已经吃不消了。