2023年2月27日 · 其中矩阵U是矩阵L的特征向量矩阵, 是归一化的图拉普拉斯矩阵(normalized graph Laplacian),(D是度矩阵(degree matrix),A是图的邻接矩阵)。
初学者如何高效入门gnn,有没有比较好的路线呀,一上来就看论文确实有难度。
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业界最新的论文 Intent-aware Recommendation via Disentangled Graph Contrastive Learning . 作者:Yuling Wang, Xiao Wang, Xiangzhou Huang, Yanhua Yu, Haoyang Li, Mengdi Zhang, Zirui Guo, Wei Wu
图神经网络在图像分割和目标检测中有广泛应用,能够提高图像处理的精度和效率。
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