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1 天
Ilya 小题大作?「预训练终结」≠ Scaling Law 撞墙?
前 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 在 NeurIPS 2024 会议上作主题演讲,分享了他关于人工智能的未来发展方向,特别是围绕数据峰值的问题、预训练模型的局限性、以及下一代 AI 模型的自主性和推理能力等方面的看法。
China Digital Times
1 天
法度Law|“李宜雪”被诊断为精神疾病,社区将其送诊,律师:不 ...
2024年4月1日,经筷子巷派出所调解,李宜雪向罗某某道歉并作出书面保证。事后,罗某某再次向公安机关报警,称李宜雪仍在网络上对其进行侮辱。筷子巷派出所遂多次传唤李宜雪,李宜雪均拒绝接受传唤。
8 天
on MSN
OpenAI新论:预训练终结后,Scaling Law如何续写AI新篇章?
在近期的一次科技讨论热潮中,关于人工智能领域中的Scaling Law再次成为焦点。这一讨论紧随Ilya关于“预训练时代或将落幕”的言论之后,引起了业界的广泛关注。 在备受瞩目的NeurIPS会议上,OpenAI的杰出成员Noam ...
1 天
击败99.9%的程序员!o3来了!AGI测试实现跃升!网友:推理scaling law太 ...
首先,作为被大模型率先盯上的生产力变革领域,大模型的编程能力,o3刷新了先有模型的基准。在流行的SWE基准测试上,o3达到了惊人的71.7的分数,可以理解成1000道编码工程问题,o3可以直接为717道问题生成正确的代码布丁并通过单元测试,而且用时还 ...
8 天
预训练将结束?AI的下一步发展有何论调?Scaling Law 撞墙与否还重要吗?
Scaling Law 在 2024 年里又一次性感,一度被视为实现 AGI 的「圣经」。也是因此,当有关 Scaling Law 撞墙的消息传出后引发了大量消极的论调。回顾 2022 年,深度学习领域也曾面临类似 ...
14 天
清华刘知远团队提出Densing Law:LLM能力密度在100天内翻倍的启示
在人工智能迅速发展的今天,清华大学的刘知远教授团队最近提出了一个颠覆性的概念——“Densing ...
7 天
OpenAI的核心成员Noam Brown:预训练时代或将结束,Scaling Law仍在前行
在最新的NeurIPS会议上,预训练模型与Scaling Law的讨论再次引发关注。OpenAI核心成员Noam Brown在演讲中探讨预训练的终结和Scaling Law的未来发展,为这一热门话题增添了新的视角。Brown的演讲题为"Is ...
13 天
LLM最大能力密度100天翻一倍,清华刘知远团队提出Densing Law
然而 Scaling Law 并非唯一的视角,近期,来自清华大学刘知远教授团队发现并提出大模型的 密度定律(Densing Law)—— 模型能力密度随时间呈指数级增长,2023 年以来能力密度约每 3.3 个月(约 100 天) 翻一倍。
China Digital Times
3 天
法度Law|律师替农民工讨薪一审被定罪,律界声援
该案的第一被告人高丙芳系山东某律师事务所主任、专职律师。庭审中,公诉人指控其在一起75名农民工向工程总包公司讨薪的诉讼中担任原告代理人时,涉嫌虚假诉讼罪。
腾讯网
1 天
哈佛华人创办的 AI 搜索引擎,提出了 AI 搜索赛道的 Scaling Law
“当人类使用 AI 作为入口,搜索引擎的消费者将只剩下 AI”不像西部世界的 AI 那么智能,现在的 AI 经常没办法满足我的小众需求。我开始以为是模型能力的问题,但是试用了各家的 AI 发现它们都因为使用的搜索引擎 API ...
SHINE
2 天
China mulls draft law to promote private sector development
Chinese lawmakers are deliberating a draft of the country's first basic law specifically focused on the development of the ...
5 天
Scaling Law撞墙?预训练终结?亚马逊云科技为什么还在做基础大模型
虽然关于「Scaling Law 是否撞墙」的争论纷纷扰扰,但刚刚发布 Nova ...
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