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1 天
击败99.9%的程序员!o3来了!AGI测试实现跃升!网友:推理scaling law太 ...
首先,作为被大模型率先盯上的生产力变革领域,大模型的编程能力,o3刷新了先有模型的基准。在流行的SWE基准测试上,o3达到了惊人的71.7的分数,可以理解成1000道编码工程问题,o3可以直接为717道问题生成正确的代码布丁并通过单元测试,而且用时还 ...
腾讯网
20 天
Scaling Law原来源于百度?!Anthropic创始人的爆料外网都震惊了
11月27日消息,“大多数人不知道,关于Scaling Law的原始研究来自2017年的百度,而不是2020年的OpenAI。”近日一则上述内容刷爆AI圈子,引发对百度研究能力的赞叹。而事情的起因,则是Anthropic创始人Dario ...
22 天
智谱AI新阶段:大模型的未来与Scaling Law的挑战
在人工智能的不断演进中,大模型的发展引发了广泛的讨论,特别是在Scaling Law(尺度定律)逐渐放缓的背景下。近日,智谱AI首席执行官张鹏在智谱的Agent Open Day上对这一现象进行了深度剖析。他认为,Scale ...
China Digital Times
3 天
法度Law|律师替农民工讨薪一审被定罪,律界声援
该案的第一被告人高丙芳系山东某律师事务所主任、专职律师。庭审中,公诉人指控其在一起75名农民工向工程总包公司讨薪的诉讼中担任原告代理人时,涉嫌虚假诉讼罪。
腾讯网
5 天
Scaling Law撞墙?预训练终结?亚马逊云科技为什么还在做基础大模型
机器之心原创作者:Panda12 月 2-6 日,亚马逊云科技在美国拉斯维加斯举办了今年度的 re:Invent 大会。会上,亚马逊云科技发布了相当多东西,其中之一便是新的大模型系列 Nova。说实话,这确实出乎了相当多人的意料 —— ...
SHINE
2 天
China mulls draft law to promote private sector development
Chinese lawmakers are deliberating a draft of the country's first basic law specifically focused on the development of the ...
13 天
LLM最大能力密度100天翻一倍,清华刘知远团队提出Densing Law
然而 Scaling Law 并非唯一的视角,近期,来自清华大学刘知远教授团队发现并提出大模型的 密度定律(Densing Law)—— 模型能力密度随时间呈指数级增长,2023 年以来能力密度约每 3.3 个月(约 100 天) 翻一倍。
14 天
Scaling Law不是唯一视角!清华刘知远团队提出大模型“密度定律”
大模型尺度定律是一种描述大模型随着规模的变化而发生的规律性变化的数学表达,表现为大模型的Loss与模型参数规模、训练数据规模之间的幂律关系。 尺度定律之外,清华研究团队发现,大模型还有另一种度量与优化的空间,能力密度(Capability ...
8 天
预训练将结束?AI的下一步发展有何论调?Scaling Law 撞墙与否还重要吗?
Scaling Law 在 2024 年里又一次性感,一度被视为实现 AGI 的「圣经」。也是因此,当有关 Scaling Law 撞墙的消息传出后引发了大量消极的论调。回顾 2022 年,深度学习领域也曾面临类似 ...
wap.stockstar
4 小时
CBN丨Private sector gaining strong legal support
China mulls first law to protect the private sector; CSRC lifts Hong Kong MRFs quota to 80%. Here’s what you need to know about China in the past 24 hours Chinese lawmakers are deliberating a draft of ...
7 天
OpenAI的核心成员Noam Brown:预训练时代或将结束,Scaling Law仍在前行
在最新的NeurIPS会议上,预训练模型与Scaling Law的讨论再次引发关注。OpenAI核心成员Noam Brown在演讲中探讨预训练的终结和Scaling Law的未来发展,为这一热门话题增添了新的视角。Brown的演讲题为"Is ...
7 天
OpenAI附议Ilya预训练终结,“但Scaling Law还没死”
Noam Brown,OpenAI大神一枚,去年7月从Meta离职,曾开发首个在战略游戏中达到人类水平的AI,此前在游戏AI领域相关研究成果曾登上Science封面。
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